OBSERVATORIO DATOS MÉXICO · DATATÓN 2026

Qué abarcamos, cómo trabajamos y cómo se explora

Tres bloques antes de la presentación del reto: 0:30 + 1:00 + 2:00.

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BLOQUE 1 · QUÉ ABARCAMOS · 0:30

«El observatorio tiene hoy todos los datos estadísticos que el INEGI pone a disposición del público: sus dos bancos de indicadores completos, toda su descarga masiva, los cinco Censos Económicos por municipio, los censos de población, el DENUE con su historia y el Marco Geoestadístico. Cada cifra está cotejada contra la que publica el INEGI, y cuando algo no cuadra, lo decimos. Lo que no tenemos está declarado: cartografía, imágenes y publicaciones. Y todo se cruza desde una misma pantalla, que es la que les voy a enseñar. Antes, cómo la hacemos.»

BLOQUE 1 · LO QUE SOSTIENE LA FRASE

31,817indicadores del Banco de Indicadores del INEGI, el 100 %

88,678series del Banco de Información Económica, el 100 %

207 programastoda la descarga masiva: 4,772 archivos de microdatos y 18,150 tabulados, con huella digital

5 censos económicos2004-2024 por municipio, actividad y tamaño; 25 ediciones del DENUE; Marco Geoestadístico íntegro

Declarado fuera: cartografía, imágenes y publicaciones, porque no son datos estadísticos. Fotografía al 21 de septiembre de 2026; la actualización es manual y avisada.

BLOQUE 2 · CÓMO TRABAJAMOS · 1 DE 3 · RIGOR (0:20)

Nada se publica sin cuadrar con la fuente

Cada tabla lleva su fuente oficial, su licencia y sus notas de método.
Cada archivo bajado del INEGI queda archivado íntegro con su huella digital (SHA-256).
Antes de cada publicación corre un verificador con más de 250 comprobaciones contra cifras ya publicadas por el INEGI. Si una falla, no se publica.
Cuando el INEGI y nosotros diferimos, la diferencia queda escrita en la propia tabla.

BLOQUE 2 · 2 DE 3 · ESTÁNDARES ABIERTOS (0:20)

Como cualquier proyecto internacional de software científico

API descrita en OpenAPI, con detección automática de cambios de contrato.
Librería de Python en PyPI, licencia MIT, versionado semántico, bitácora de cambios y archivo de citación (CITATION.cff).
Conjuntos de datos propios con licencia Creative Commons BY 4.0.
Cada fase deja bitácora, plan y documento de traspaso: cualquiera puede reproducir lo que hicimos.

BLOQUE 2 · 3 DE 3 · RAMAS Y COLABORACIÓN (0:20)

Código abierto, flujo de ramas

Organización GitHub Datos-Mexico: API, librería y manifiesto públicos.
Nadie escribe en main: rama por cambio, pull request, pruebas automáticas, vista previa y luego producción.
Colaboradores externos ya con pull requests revisados.
El repositorio del Datatón vive hoy aparte; al terminar se integra a la organización con este mismo flujo.

main ●────────●──────────● producción \ / / rama ●──●──● PR + revisión + pruebas \ / vista previa ●──────● se verifica antes de fusionar

BLOQUE 3 · RECORRIDO DEL EXPLORADOR · 2:00

datosmexico.org/observatorio, en vivo

Se pulsa «Recorrido». Trece tarjetas, unos nueve segundos cada una; la flecha derecha del teclado avanza. Las siguientes diapositivas son el apoyo: la tarjeta que se ve y lo que se dice.

1 DE 13 · 0:10

Bienvenido al explorador del observatorioEn trece pasos verá cómo elegir un conjunto de datos, armar una consulta, verla como tabla, matriz o gráfico y llevársela por la API.

«Esta es la pantalla. Quien entra por primera vez ve este recorrido; es el mismo que van a ver ustedes.»

2 DE 13 · 0:12

Seleccione un conjunto de datosSeleccione primero la categoría temática y, debajo, el cubo de datos de su interés. Puede consultar los detalles de cada cubo en su ficha (diccionario de datos), enlazada en la pestaña API.

«Primero el tema, luego la tabla. Hoy son trece temas: población, economía, cuentas nacionales, trabajo, retiro, seguridad, salud… Cada tabla tiene su ficha con fuente, licencia y notas.»

3 DE 13 · 0:08

MétricasSeleccione las métricas de su interés. Una métrica es una columna de datos numérica que se desplegará al hacer la consulta. Debe seleccionar al menos una.

«Las métricas son los números: matrícula, unidades económicas, personal ocupado.»

4 DE 13 · 0:08

ColumnasSeleccione los campos que desea visualizar en las columnas de su tabla de datos. Debe seleccionar al menos una.

«Las columnas son por qué las quiero ver: por entidad, por municipio, por año.»

5 DE 13 · 0:08

FiltrosPuede filtrar los elementos de cada columna que desea que se muestren en la tabla de datos y la visualización. Si desea que se muestren todos los elementos disponibles, no es necesario aplicar filtros.

«Y los filtros recortan: solo Ciudad de México, solo 2024. Sin filtros, sale todo.»

6 DE 13 · 0:08

Opciones de la consultaPuede cambiar el orden predeterminado y también agregar los elementos padre usando el panel de opciones.

«Aquí se ordena y se pide la jerarquía: el municipio con su entidad, la carrera con su campo.»

7 DE 13 · 0:06

Genere la consultaEjecute la consulta basada en su selección de métricas y columnas.

«Un botón. La consulta va a la API y regresa en menos de un segundo.»

8 DE 13 · 0:08

Descarga de datosUsted es capaz de descargar la información solicitada en archivos con formato JSON o CSV.

«Lo que ven se baja tal cual, en CSV o JSON. Sin registro, sin cuota.»

9 DE 13 · 0:10

Tabla de datosPuede ver los resultados de su consulta en una tabla. Haga clic en el nombre de cada columna para modificar el orden y el formato de las variables.

«La tabla es la vista base: cada renglón es un dato oficial, con su clave del INEGI para cruzarlo con lo que sea.»

10 DE 13 · 0:10

Matriz (tabla pivote)Puede modificar los campos que desea mostrar en las columnas y filas de su tabla de datos, y escoger el formato de sus variables numéricas.

«La matriz es la tabla pivote: entidades en filas, años en columnas, sin salir a Excel.»

11 DE 13 · 0:10

VizbuilderPuede ver los resultados de su consulta en distintos tipos de visualizaciones.

«Y la misma consulta como gráfico: barras, series en el tiempo, descargables en SVG o PNG para un reporte.»

12 DE 13 · 0:12

APIPuede acceder a los datos crudos de manera programática mediante la API de Datos México. Guía para desarrolladores.

«Y esto es lo importante para ustedes: cada tabla que arman tiene su dirección en la API. Se copia y se pega en Python o en R, y reproduce exactamente lo que está en pantalla. La librería de Python hace lo mismo en una línea.»

13 DE 13 · 0:10

¡Listo!Cada consulta queda en la dirección de la página: cópiela para compartirla o volver a ella. Los datos pertenecen a sus fuentes; cada cubo lleva su fuente, licencia y notas de método en la ficha.

«Cada consulta vive en la dirección de la página: se comparte con un enlace y cualquiera la vuelve a abrir. Los datos son de sus fuentes; nosotros los hacemos consultables y verificables. Con eso, al Datatón.»

PUENTE

Con esta misma herramienta y este mismo rigor construimos lo que sigue.

Servicios para personas mayores en la Ciudad de México: población de 60+, oferta de cuidados y desajuste territorial por AGEB, 2027-2031.

→ Presentación del reto (4 min)

No decir: «certificados», «ISO», «auditados por terceros», «tiempo real», «todo el INEGI».